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本網訊（通訊員 任強 劉麗芳） 近日，我校計算機與信息學院科研團隊最新研究成果“Depth-Aware Concealed Crop Detection in Dense Agricultural Scenes”（密集農業場景中的深度感知隱蔽 作物檢測）被計算機視覺領域國際頂級學術會議CVPR 2024接收（國際T級）。該論文第一作者為計算機與信息學院碩士研究生王立瓊，通訊作者為我校特聘教授鄭鋒和汪方毅博士。該論文第一完成單位是水電工程智能視覺監測湖北省重點實驗室（三峽大學），是我校首次以第一完成單位在計算機視覺領域國際頂會上發表機器視覺相關成果。

CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是計算機視覺領域世界三大頂級會議之一，其收錄的論文代表了計算機視覺領域的最新發展方向和最高研究水平。據谷歌學術公布的最新學術期刊和會議影響力排名，CVPR以H5指數422位居第4，僅次于Nature、NEJM和Science。

該論文提出了一個名為隱蔽作物檢測（Concealed Crop Detection）的新基準，將傳統的隱蔽目標檢測（Concealed Object Detection）任務延伸到了農業領域，同時建立了一個大規模的RGB-D隱蔽作物數據集，這也是隱蔽目標檢測領域中第一個多模態的數據集。在此基礎上，作者通過多尺度、多模態以及多輪迭代優化的方法，提出了一種簡單有效的多模態隱蔽目標檢測模型。實驗結果表明，該模型在傳統的隱蔽目標檢測任務和新提出的隱蔽作物檢測任務中均實現了最優檢測結果。

構建的數據集示例

該論文提出的模型

實驗結果